Supervision de la santé des liaisons pour les opérations satellites et réseaux

Défi

Un opérateur de réseau ou de satellites exploite des milliers de liaisons, et chacune remonte son niveau de signal, son taux d’erreur, son délai et son exposition à la météo vers un système différent. La dégradation apparaît comme une tendance lente bien avant la panne, mais personne ne voit la tendance parce que personne ne voit les métriques ensemble. Le centre d’exploitation apprend qu’une liaison flanche en même temps que les clients.

Solution

L’approche : réunir la télémesure des liaisons dans un seul pipeline, apprendre ce qui est normal pour chaque liaison, et alerter quand une liaison sort de cette plage, preuves à l’appui. Les modèles sont volontairement simples. La valeur tient à des données propres, à des seuils explicites et à une alerte sur laquelle un opérateur peut agir sans ouvrir quatre autres outils.

Démarche

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   Cadrage. Nous recensons les sources de télémesure, les décisions que le centre d’exploitation en tire et les pannes qui coûtent le plus.

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   Un seul pipeline. La télémesure est validée à l’arrivée, alignée dans le temps et stockée avec sa traçabilité, pour que chaque alerte remonte aux mesures qui l’ont produite.

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   Détection. Des références par liaison signalent les anomalies et la dérive lente du taux d’erreur, du délai et du niveau de signal, avec la météo et les fenêtres de maintenance comme contexte.

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   La preuve avant la confiance. Le détecteur est d’abord rejoué sur des pannes enregistrées, et ses oublis comme ses fausses alertes sont comptés avant qu’une alerte n’atteigne l’exploitation.