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Analyses, méthodes et stratégies d'Algorythmos sur l'IA, la sécurité et l'innovation par la donnée.
Oct. 2026
La DRAM 4F² change-t-elle vos projets d’IA ? Dimensionner la mémoire pour les modèles que vous exécutez
Une cellule mémoire plus petite a fait les gros titres : 50 % de mémoire en plus. La question utile est plus proche de vous : de combien de mémoire vos modèles ont-ils besoin, et de laquelle ?
Lire l'articleOct. 2026
L’IA tournera-t-elle en orbite ? Ce que la liaison décide pour la vôtre
Les centres de données en orbite font les gros titres. La question utile est plus proche : que permet la liaison sous votre modèle, et où celui-ci doit-il se trouver ?
Lire l'articleOct. 2026
L’IA comme plan de contrôle : orchestrer robots, satellites et paiements
Un agent qui ne fait qu’écrire est simple. Un agent qui déplace des marchandises ou de l’argent exige des contrats d’outils, un état durable, des limites strictes et une évaluation préalable.
Lire l'articlesept. 2026
Algorythmos s’associe à MBSC Australia pour l’IA dans les mines et l’énergie
MBSC Australia, cabinet d’ingénierie basé à Melbourne pour le pétrole et le gaz, les mines et les infrastructures, a choisi Algorythmos comme partenaire technologique en IA.
Lire l'articlesept. 2026
LLMOps en production : évaluer, livrer et superviser vos applications LLM
Une démonstration qui convainc en réunion n'est pas un système exploitable. Consignes versionnées, jeux d'évaluation, contrôles et supervision comblent l'écart.
Lire l'articlesept. 2026
Bâtir une plateforme IA sur Kubernetes : GPU, infrastructure en code et équipes multiples
Quand chaque modèle tourne sur une installation au cas par cas, les coûts grimpent et les livraisons ralentissent. Une plateforme partagée sur Kubernetes règle les deux.
Lire l'articlesept. 2026
Superviser vos modèles : détecter la dérive avant vos utilisateurs
Un modèle échoue rarement avec fracas : il dérive à mesure que le monde change. Surveiller les bons signaux, avec un responsable pour chaque alerte, le garde fiable.
Lire l'articlesept. 2026
Référentiels de variables et traçabilité : un ML reproductible et auditable
Sans savoir quelles données ont produit une prédiction, impossible de la corriger, de la justifier ou de la reproduire. Référentiel, traçabilité et contrôles y remédient.
Lire l'articlesept. 2026
IA pour les transitaires de Sydney : cinq flux documentaires à automatiser en premier
Avis de pré-réception, bons de livraison, déclarations en douane, redirections des parcs à vides et factures : là où l'intelligence documentaire paie d'abord autour de Port Botany.
Lire l'articlejuil. 2026
Choisir un cabinet de conseil en IA : 12 questions à poser
Le guide de l’acheteur : les 12 questions qui distinguent un vrai partenaire IA d’un simple « wrapper GPT » — et les signaux d’alerte qui doivent vous faire fuir.
Lire l'articlejuil. 2026
Automatisation par l’IA pour les PME : le guide 2026
Une feuille de route 2026 concrète pour les PME qui adoptent l’automatisation par l’IA — les cas d’usage au meilleur ROI, un déploiement progressif et la conformité RGPD.
Lire l'articlejuil. 2026
Loi européenne sur l’IA & RGPD : feuille de route conformité 2026 pour les PME
Ce que la loi européenne sur l’IA et le RGPD impliquent pour les PME en 2026 — les niveaux de risque, les échéances qui comptent et une checklist de conformité concrète.
Lire l'articlejanv. 2026
Pulse : Playbook de mise en œuvre de l'IA clinique pour la santé australienne
Comment les hôpitaux peuvent résoudre le piège de la capacité avec des modules d'IA ciblés — sans remplacer les DME hérités. Une feuille de route basée sur les données pour récupérer plus de 3 000 ETP médecins de la fatigue administrative.
Lire l'articleoct. 2025
Conseil en IA en France : comment choisir son partenaire
Critères essentiels pour les PME françaises qui cherchent un partenaire IA pour l'automatisation.
Lire l'articleaoût 2025
RGPD & IA : Ce que les PME doivent savoir
Comment aligner vos systèmes IA sur le RGPD et l'AI Act européen, en vigueur depuis août 2024.
Lire l'articlejuil. 2025
MLOps : du prototype à la production
Bonnes pratiques pour scaler l'IA de manière sécurisée avec les pipelines CI/CD, Docker et Kubernetes.
Lire l'articlejuin 2025
IA agentique : au-delà des chatbots
Pourquoi l'avenir de l'IA repose sur l'automatisation multi-étapes et orientée objectifs plutôt que sur de simples bots Q&R.
Lire l'articlemai 2025
LLMSecOps : sécuriser les grands modèles de langage
Présentation de LLMSecOps — une approche cycle de vie pour une adoption IA sûre et fiable.
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