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MLOps & CI/CD
Conseil MLOps pour les entreprises IA en France et en Australie. Productionnalisez l'IA avec CI/CD sur Kubernetes et Docker—évaluations automatisées, observabilité, monitoring de drift, rollbacks sécurisés et gouvernance avec DevSecOps intégré. Déployez on-prem, en VPC ou cloud en toute confiance, accompagné par des ingénieurs experts de Paris et Sydney.
Nous industrialisons vos systèmes de machine learning avec entraînement, tests, déploiement et supervision automatisés — pour des modèles précis, observables et sûrs à faire évoluer.
Ce qui est inclus
- Pipelines CI/CD pour modèles et données
- Supervision, détection de dérive et réentraînement
- Expériences reproductibles et versionnage
- Déploiements progressifs avec rollback
Questions Fréquentes
Supportez-vous le déploiement on-premises ?
Oui. Nous pouvons déployer la stack ML complète sur votre cluster Kubernetes avec SSO, RBAC, réseau privé et fonctionnement air-gapped si nécessaire.
Comment gérez-vous le drift de modèle ?
Nous monitorons les distributions de features, patterns de prédiction et performance du modèle en production. Des alertes automatisées déclenchent les workflows de réentraînement quand un drift est détecté.
Et le MLOps spécifique aux LLMs ?
Nous sommes spécialisés dans le déploiement de LLMs : versioning de prompts, pipelines d'évaluation, suivi des coûts, guardrails et boucles de feedback human-in-the-loop.
Pouvez-vous vous intégrer avec nos outils existants ?
Absolument. Nous travaillons avec votre infrastructure existante : providers cloud, outils CI/CD, registres de modèles et stacks de monitoring.
Combien de temps faut-il pour la mise en place ?
Dépend de votre stack et exigences. Un pipeline CI/CD basique peut être live en 2-3 semaines. Une configuration production complète avec monitoring et gouvernance prend 1-2 mois.