Services
Automatisation agentique
Algorythmos livre des solutions d'automatisation agentique pour PME et entreprises en France et en Australie. Orchestrez des workflows multi-étapes à travers votre CRM, ERP, email et data warehouse avec des agents IA qui comprennent le contexte, respectent les politiques et agissent en toute traçabilité—de Sydney à Paris.
Nous concevons et livrons des agents IA qui exécutent des processus métier multi-étapes de bout en bout, avec garde-fous, points de validation humaine et traçabilité complète — pour que vous gardiez le contrôle.
Ce qui est inclus
- Orchestration de tâches multi-étapes avec usage d'outils
- Points de validation humaine
- Garde-fous, évaluations et journalisation d'audit complète
- Intégration avec vos systèmes existants
Comment nous procédons
Un chemin clair, du premier échange à un système que votre équipe exploite.
- Étape 1:
Cartographier le processus
Nous parcourons le flux avec les personnes qui l'exécutent aujourd'hui et retenons les étapes qu'un agent peut prendre en charge en toute sécurité.
- Étape 2:
Concevoir outils et garde-fous
Chaque action devient un outil explicite, avec validation, droits d'accès et point d'approbation là où c'est nécessaire.
- Étape 3:
Construire et évaluer
Nous livrons par petites étapes, testées sur des cas réels avant toute mise en production.
- Étape 4:
Exploiter et améliorer
Journaux d'audit, tableaux de bord et guide d'exploitation, pour que votre équipe exploite et fasse évoluer l'agent.
Les technologies que nous utilisons
Choisies selon votre environnement : nous travaillons dans votre cloud et avec les outils que vous utilisez déjà.
Cloud
- AWS
- Google Cloud
- Vercel
- Microsoft Azure
Langages
- Python
- SQL
- FastAPI
IA générative
- OpenAI
- Anthropic
- Hugging Face
- LangChain
- LangGraph
- CrewAI
- Vertex AI Agents
En pratique
Services financiersAutomatisation du reporting de conformité, services financiers
Les rapports réglementaires étaient assemblés à la main depuis les systèmes sources — lent, coûteux et source d'erreurs.
Mission représentative — les chiffres illustrent les résultats que cette approche vise à produire ; ils ne constituent pas des résultats clients audités.
Lire l'étude de casQuestions fréquentes
En quoi c'est plus sûr qu'un bot LLM classique ?
Les actions passent par des outils explicites avec validation entrée/sortie, prompts politique et révision humaine optionnelle avant exécution. Vous contrôlez ce que l'agent peut et ne peut pas faire.
Supportez-vous le déploiement on-premises ?
Oui. Nous pouvons déployer la stack complète sur votre infrastructure avec SSO, RBAC et réseau privé. Parfait pour les industries réglementées ou données sensibles.
Avec quels systèmes pouvez-vous vous intégrer ?
La plupart des CRMs (Salesforce, HubSpot), ERPs (SAP, NetSuite), email (Gmail, Outlook), Slack, bases de données et APIs personnalisées. Nous construisons des connecteurs selon les besoins.
Comment gérez-vous les erreurs et cas limites ?
Les agents peuvent réessayer avec backoff, escalader vers des files de révision humaine ou échouer gracieusement avec des logs d'erreur détaillés. Nous concevons les workflows pour la résilience.
Que conservons-nous à la fin ?
Tout : le code, les consignes du modèle, les jeux d'évaluation et la configuration de l'infrastructure, livrés dans vos propres dépôts et comptes cloud.