Visibilité unifiée de la demande retail multi-régions via SQL

Défi

Un distributeur multi-régions pilotait sa planification de la demande sur des tableurs fragmentés et des systèmes de magasin déconnectés : chaque région reportait ses ventes, ses stocks et ses promotions selon ses propres définitions. La direction ne disposait d'aucune vision unique et fiable de la demande, et le rapprochement des chiffres régionaux ralentissait chaque cycle de planification. Des indicateurs incohérents rendaient difficile la comparaison des performances entre magasins ou l'évaluation de la rentabilité réelle des promotions.

Solution

L'approche : une couche analytique SQL gouvernée alimentant des tableaux de bord interactifs qui offrent aux planificateurs une visibilité unifiée et en temps réel de la demande, du niveau groupe jusqu'à chaque magasin. La plateforme associe prévision de la demande et analyse des promotions à des indicateurs cohérents et rapprochés, si bien que chaque région s'appuie sur les mêmes définitions. Les planificateurs ajustent stocks et campagnes depuis une vision unique et fiable, au lieu d'assembler des tableurs régionaux.

Démarche

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   Nous avons consolidé les flux transactionnels, de stock et promotionnels de chaque région dans un entrepôt gouverné, via des pipelines ETL reproductibles.

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   Nous avons défini une couche d'indicateurs partagée en SQL afin que les mesures de demande, de ventes et de promotions aient la même signification dans tous les magasins et toutes les régions.

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   Nous avons construit sur cette couche des modèles de prévision de la demande et d'analyse des promotions pour faire ressortir les tendances et quantifier l'impact des campagnes.

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   Des tableaux de bord de KPI en temps réel à l'échelle du magasin, chaque chiffre étant validé face aux systèmes sources avec les équipes de planification.