Les Chatbots Parlent, Les Agents Agissent
Nous assistons à un passage du RAG 'passif' (les bots résument des docs) aux Agents 'actifs' capables de modifier ce doc, l'envoyer par email et planifier une réunion. C'est la différence entre lire et faire.
La véritable IA Agentique se définit par l'autonomie. Elle n'attend pas juste le prochain prompt ; elle raisonne, planifie, exécute des outils et réfléchit sur la sortie pour s'auto-corriger. Cette boucle permet des workflows complexes comme 'Rembourser Utilisateur X et mettre à jour Inventaire Y'.
La Boucle ReAct (Raisonner + Agir)
- Pensée : L'agent analyse la demande et la décompose.
- Action : L'agent sélectionne l'outil approprié (API, DB, Recherche).
- Observation : L'outil renvoie des données brutes (JSON, SQL) à l'agent.
- Réflexion : L'agent évalue si les données satisfont l'objectif ou si une autre étape est nécessaire.
Mémoire et Persistance
Un chatbot recommence à zéro après chaque session. Un agent conserve un état. La 'mémoire à court terme' gère le fil de pensée immédiat, tandis que la 'mémoire à long terme' (Vector DB) stocke les préférences et résultats passés.
Cette persistance permet aux agents d'apprendre. Si un agent échoue à réserver un vol, il se souvient de réessayer plus tard ou d'utiliser un fournisseur de secours.
Reasoning Engine Comparison
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Insights, frameworks et stratégies de l'équipe Algorythmos sur l'IA, la sécurité et l'innovation data.