Le Paysage des Menaces IA (OWASP Top 10)
La sécurité ne se résume plus aux pare-feu ; il s'agit de pare-feu sémantiques. Le Top 10 OWASP pour les LLMs met en évidence de nouveaux vecteurs d'attaque comme l'Injection de Prompt (tromper le modèle pour qu'il ignore ses instructions) et la 'Gestion non sécurisée des sorties' (exécution de code malveillant généré par le LLM).
Un risque particulier pour les PME est la 'Fuite de Données'. Si votre pipeline RAG indexe accidentellement des documents RH sensibles, une simple question comme 'Quel est le salaire du PDG ?' pourrait exposer des données confidentielles sans aucun piratage traditionnel.
Architecture de Défense en Profondeur
- Niveau 1 (Passerelle) : Limitation de débit et rédaction des PII avant entrée dans le VPC.
- Niveau 2 (Garde-fous) : Analyse sémantique via NVIDIA NeMo ou Guardrails AI pour bloquer les entrées toxiques.
- Niveau 3 (Modèle) : Fine-tuning sur des 'exemples de refus' pour durcir contre les jailbreaks.
- Niveau 4 (Audit) : Red Teaming continu pour trouver proactivement les vulnérabilités avant les attaquants.
Pourquoi le Red Teaming ?
Les scanners automatisés manquent les failles contextuelles. Le Red Teaming implique des experts humains (et des agents adverses) essayant de casser votre application. Ils simulent des attaques réelles pour valider que vos garde-fous tiennent bon sous la pression.
Security Perimeter Audit
LLM Vulnerability Mix
Blog
Insights, frameworks et stratégies de l'équipe Algorythmos sur l'IA, la sécurité et l'innovation data.